نادرًا ما نرى قوة الحوسبة في شكلها الملموس.
إنه يكمن وراء كل استجابة للنظام في جزء من الثانية، وكل صورة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكل رد تفاعلي ذكي.
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل متطلبات التغليف
بفضل التقدم الهائل لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، يتوسع الطلب على القوة الحاسوبية بوتيرة غير مسبوقة. إن دعم مجموعات وحدات معالجة الرسومات، وخوادم الذكاء الاصطناعي، والوحدات الضوئية عالية السرعة 800G/1.6T يكمن في السؤال الأساسي على مستوى الصناعة: هل يمكن لأداء الحوسبة الاستمرار في التوسع بشكل مستدام؟
نظرًا لأن عمليات تصنيع أشباه الموصلات تقترب من الحدود المادية، فقد توصلت الصناعة إلى إجماع على أن تصغير الترانزستورات التقليدية وحدها لم تعد قادرة على تلبية المواصفات الهامة المتعددة في نفس الوقت:
- عرض النطاق الترددي العالي
- انخفاض استهلاك الطاقة
- الكمون أقل
- تحسين كفاءة الاتصال
- ارتفاع كثافة التكامل
خاصة بالنسبة لأحمال عمل التدريب على الذكاء الاصطناعي، فإن معدل نقل البيانات بين مصفوفات وحدة معالجة الرسومات الضخمة يتزايد بشكل كبير. ولم تعد الحسابات السريعة وحدها كافية؛ ومن الأهمية بمكان أيضًا نقل البيانات عالي السرعة بين الرقائق.
- رسم تخطيطي لتغليف CoWoS -
وفي ظل هذه الخلفية، برز التغليف المتقدم باعتباره مسارًا حاسمًا للحفاظ على المكاسب المستمرة في أداء الحوسبة. تم تصميم الحلول المتطورة بما في ذلك CoWoS وHBM وChiplet، جنبًا إلى جنب مع الوحدات الضوئية سريعة التطور، بشكل أساسي لحل تحدي أساسي واحد:
كيفية توفير اتصالات بينية ذات كثافة أعلى وسرعة أعلى ضمن مساحة متقلصة.
ما هي التحديات الهيكلية التي تطرحها الوحدات البصرية للفحص بأشعة X-Ray؟
الوحدات الضوئية مكلفة بطبيعتها بتحويل الإشارات الإلكترونية الضوئية ونقل البيانات عالي السرعة. يتم نشرها داخل خوادم الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، وهي تربط بين وحدات معالجة الرسومات، وتبديل الرقائق والشبكات عالية السرعة، وتعمل كحلقة وصل محورية تحكم تدفق البيانات بكفاءة عبر أنظمة الحوسبة بأكملها.
—مخطط تخطيطي لمكونات الوحدة الضوئية —
على الرغم من ظهورها كمكون معدني موحد من المنظر الخارجي، إلا أن الوحدات البصرية تدمج مجموعات داخلية معقدة بما في ذلك الأجهزة البصرية، والدوائر المرحلية للسائق، والركائز، ومفاصل اللحام، والهياكل الحرارية والوصلات البينية المتقنة أثناء الإنتاج. مدفوعة بالاتجاهات نحو سرعة نقل أعلى وتصغير الحجم، يتم ضغط جميع هذه المكونات في مساحة داخلية محصورة، مما يزيد بشكل كبير من تعقيد الفحص.
وبالتالي، لا يمكن للفحص البصري الخارجي وحده التحقق من جودة المنتج الداخلي. تظل الأشعة السينية هي الحل الأساسي للاختبار غير المدمر لتحديد العيوب الخفية مثل اللحام المعيب، والوصلات الداخلية الخاطئة، واختلال التجميع، والفراغات، والملوثات الأجنبية والعيوب المخفية تحت الهياكل المتداخلة.
—صورة الأشعة السينية للوحدة البصرية لمراقبة التوصيلات الداخلية ومفاصل اللحام ومواضع التجميع والعيوب المخفية—
تشتمل الوحدة الضوئية على مواد مختلفة متعددة بالداخل، بما في ذلك العلب المعدنية والركائز ومطبات اللحام ورقائق أشباه الموصلات ومكونات تبديد الحرارة. تؤدي معاملات امتصاص الأشعة السينية المميزة عبر مناطق مختلفة في كثير من الأحيان إلى تصوير غير متساوٍ: أقسام سميكة شديدة التعتيم وأجزاء رفيعة شديدة السطوع. وبالتالي، يصبح من الصعب تقنيًا الاحتفاظ بالتعريف الهيكلي للمناطق عالية الكثافة أثناء التقاط تفاصيل اللحام الدقيقة في المناطق منخفضة التباين داخل إطار واحد.
علاوة على ذلك، تنتج الأشعة السينية التقليدية إسقاطًا ثنائي الأبعاد لبنى داخلية ثلاثية الأبعاد. بالنسبة للوحدات الضوئية التي تتميز بطبقات مكدسة وفيرة، تميل المكونات المتداخلة والمواد المتنوعة والوصلات البينية متعددة الطبقات إلى إخفاء العيوب الصغيرة مقابل ميزات الخلفية المعقدة. باختصار، يمكن للأشعة السينية أن تخترق الأجزاء الداخلية ولكنها لا تستطيع دائمًا إظهار العيوب الدقيقة بشكل واضح.
التأثير المضاعف على إنتاجية الإنتاج وترحيل التفتيش الأمامي
في عصر التغليف التقليدي، كان الاختبار النهائي بمثابة حراسة الجودة بعد اكتمال التغليف بالكامل. وعلى النقيض من ذلك، في ظل نماذج التغليف المتقدمة، لم يعد الخطر الأكبر يكمن في الفحص غير الفعال، بل في التأخر في تحديد العيوب.

—نظام الفحص بالأشعة السينية UniXray AX9100 للاختبار غير المدمر للهياكل الداخلية والعيوب الدقيقة داخل الوحدات البصرية والمكونات الإلكترونية الأخرى —
نظرًا لأن الوحدات الضوئية المتطورة ووحدات معالجة الرسومات وحزم HBM تدمج عددًا متزايدًا من القوالب، فإن العيوب الصغيرة في قالب واحد لم تعد تضعف الشريحة الفردية فحسب، بل قد تؤدي إلى فشل كامل للوحدة عالية القيمة بأكملها. إن التقلبات الطفيفة في الإنتاجية التي تبلغ بضع نقاط مئوية هي مجرد اختلافات عملية عادية في تصنيع الرقائق التقليدية، ولكن في العبوات المتقدمة متعددة القوالب، يمكن لهذه الانحرافات أن تحدد مدى صلاحية مكون مكلف بالكامل.
لنفترض أن معدل إنتاج قالب واحد يصل إلى 99% وأن حزمة واحدة متقدمة تشتمل على 10 قوالب، يتم حساب العائد الإجمالي النظري للوحدة على النحو التالي:
إذا أدى الاختلاف البسيط في العملية إلى انخفاض إنتاج القالب الفردي من 99% إلى 95%، فإن العائد الإجمالي النظري للوحدة ينخفض بشكل حاد إلى:
يتم تضخيم الانخفاض الذي يبدو متواضعًا بنسبة 4٪ في إنتاج القالب الفردي بشكل كبير داخل البنى متعددة القوالب. هذه هي الحقيقة القاسية للتغليف المتقدم: بالنسبة للمنتجات عالية القيمة بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات وHBM والوحدات الضوئية عالية السرعة، فإن أي قالب معيب يدخل إلى العبوة النهائية يتكبد خسائر تتجاوز بكثير تكلفة القالب نفسه. تتراكم النفايات الإضافية من ركائز التغليف المستهلكة وعمليات التوصيل البيني وتركيب المكونات وعمالة التفتيش وموارد خط الإنتاج الكاملة.
والأهم من ذلك، أن معظم العيوب التي يتم الكشف عنها فقط عند التغليف النهائي لا تترك مجالًا كبيرًا للمعالجة منخفضة التكلفة. وبالتالي، فقد تم تغيير سير العمل التقليدي "الحزمة أولاً، والاختبار لاحقًا"، مما أدى إلى تحويل التفتيش من التحقق من النتائج في نهاية الخط إلى اعتراض المخاطر في المنبع. ببساطة:
كلما ارتفعت تكلفة التغليف المتقدم، أصبحت عملية التفتيش في المرحلة النهائية فقط أقل جدوى.
يُعد الفحص المحمّل من الأمام أكثر من مجرد تعديل بسيط لتدفق العملية؛ لقد أصبحت استجابة صناعية حتمية وسط ضغوط الإنتاج المتزايدة في العبوات المتقدمة.
بالنسبة للتصنيع المتطور، تمتد الأولويات الأساسية إلى ما هو أبعد من إنتاج المنتج النهائي إلى التحديد المبكر لمخاطر الإنتاج الخفية.